智能制造的黄金赛道,机器视觉与传感技术何以领跑?

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智能制造的黄金赛道,机器视觉与传感技术何以领跑?


导语:随着当前多传感器融合技术的进步,机器视觉能够看得更清晰、细致,特别是以深度学习为代表的AI技术,则能使其感知更准确、深刻。物联网时代,万物互联的背后是万物数字化,而数字化的核心则是传感器,乘着物联网的东风,传感器这一存在多年的概念依旧焕发无限活力。


  在现代化的工厂车间生产线上,你一定常常看见这种场景:移动机器人灵活地避障搬运物资;质检机器人“一丝不苟”地检查产品瑕疵及缺陷;弧焊机器人熟练地完成汽车零部件的焊接工作......一切都在有条不紊地进行着。


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  而这一切的背后,都离不开机器视觉的助力,机器视觉正在成为智能工厂的标配。通俗来讲,机器视觉是指通过模拟人类视觉系统,赋予机器“看清”并“认知”世界的能力,凭借其具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出特点,下游应用场景日趋丰富。除广泛运用于工业检测、消费电子、汽车制造等成熟应用领域外,机器视觉应用正在向物流、医药、食品包装等长尾市场加速渗透。


  随着当前多传感器融合技术的进步,机器视觉能够看得更清晰、细致,特别是以深度学习为代表的AI技术,则能使其感知更准确、深刻。物联网时代,万物互联的背后是万物数字化,而数字化的核心则是传感器,乘着物联网的东风,传感器这一存在多年的概念依旧焕发无限活力,特别是智能传感器技术应用加速下,基于工业场景的智能化技术应用需求愈加丰富。


  据预测,到2023年,我国机器视觉市场规模将达到156亿元,2020-2023年复合增长率达到25.46%左右;随着智能化的发展,预计2023年全球传感器市场规模为2032.2亿美元,智能传感器市场规模为487亿美元。




传感器机器视觉


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